Límite de Pista
Inteligencia artificial y Estado: ¿hay estrategia nacional?
Mientras la inteligencia artificial redefine servicios públicos en todo el mundo, Argentina avanza con proyectos puntuales en salud, seguridad y justicia. Sin embargo, la ausencia de una estrategia integral plantea dudas sobre el rumbo regulatorio y productivo.
La inteligencia artificial (IA) dejó de ser una promesa futurista para convertirse en herramienta concreta de gestión pública. Desde sistemas de análisis predictivo hasta automatización de trámites, los gobiernos incorporan algoritmos para ganar eficiencia. En Argentina, las iniciativas existen, pero el debate es si forman parte de una política coordinada o de esfuerzos dispersos.
IA en salud, seguridad y justicia
En el sistema sanitario público, se desarrollaron modelos de análisis de datos para vigilancia epidemiológica y optimización de recursos. Durante la pandemia, herramientas basadas en aprendizaje automático ayudaron a procesar grandes volúmenes de información clínica.
En seguridad, algunas jurisdicciones implementaron sistemas de reconocimiento facial y análisis de video para búsqueda de personas con pedido de captura. Estas experiencias generaron controversias judiciales y debates sobre privacidad y sesgos algorítmicos.
En el ámbito judicial, se aplicaron sistemas de clasificación automática de expedientes y priorización de causas. El objetivo es reducir tiempos procesales en tribunales sobrecargados. Sin embargo, especialistas advierten que la transparencia del algoritmo y la trazabilidad de decisiones son condiciones esenciales para evitar arbitrariedades.
Regulación: comparación con Europa
A diferencia de la Unión Europea, que avanzó con un marco normativo integral sobre IA —con enfoque basado en niveles de riesgo— Argentina aún no cuenta con una ley específica. El país se rige por normativa general en protección de datos y disposiciones sectoriales.
El Reglamento europeo establece obligaciones estrictas para sistemas de alto riesgo, como aquellos aplicados en seguridad pública o administración de justicia. En Argentina, el debate regulatorio está en etapa preliminar y depende en gran medida de proyectos legislativos que aún no prosperaron.
La falta de reglas claras genera incertidumbre tanto para el sector público como para startups locales que desarrollan soluciones basadas en IA.
Talento científico y universidades
El capital humano es uno de los principales activos del país. Investigadores formados en universidades nacionales y en el Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET) participan en desarrollos de aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural y visión por computadora.
Equipos académicos colaboran con organismos públicos y empresas privadas, aportando conocimiento técnico. Sin embargo, la migración de profesionales al exterior y la falta de financiamiento sostenido impactan en la continuidad de proyectos estratégicos.
La articulación entre Estado, universidades y sector productivo es clave para transformar capacidad científica en aplicaciones concretas.
¿Estrategia nacional o mosaico de iniciativas?
La pregunta central es si existe una hoja de ruta nacional en inteligencia artificial. Hasta ahora, los avances parecen responder a demandas sectoriales más que a un plan coordinado con metas medibles, estándares éticos y presupuesto asignado.
Una estrategia integral debería definir prioridades —salud, educación, industria—, establecer marcos de evaluación de impacto y garantizar protección de derechos. También implicaría inversión en infraestructura de datos y capacitación de funcionarios.
La inteligencia artificial no es solo una herramienta tecnológica, sino un factor estructural de competitividad y gobernanza. Argentina cuenta con talento y experiencias piloto, pero la consolidación de una política de Estado requerirá coordinación interministerial, financiamiento estable y debate democrático sobre límites y oportunidades. Sin ese marco, la IA pública seguirá siendo una suma de proyectos aislados en lugar de una estrategia nacional coherente.
